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前两周小红书刚在欧美媒体掀起滔天巨浪，这几天 DeepSeek 又向全球 AI 圈丢了一颗炸弹。
前两天提到软银孙正义和美国几家 AI 巨头准备投资 5000 亿美元打造星门计划，试图保持对其他国家在 AI 领域的绝对优势时，提到会出一篇介绍“国产之光” DeepSeek 的文章。
今天，它来了！
作为 ChatGPT 出世后就重度使用各种 AI 大模型的人，中美两国主流的大模型我基本都使用过了。目前仍在付费使用的只有 GPT-4o/o1、Claude 3.5 Sonnet，现在又加上了一个 Deepseek R1。
至于 Kimi、文心一言、通义、豆包等等，已经卸载了。
抱歉，不是你们不够好，是 DeepSeek 更具性价比。
是的，你们离 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 确实还有些距离。。。
有人可能觉得我为了流量而故意吹牛。
哈哈，还真没有。
大家可以看看昨天《纽约时报》的文章是对 DeepSeek 的介绍。
或者看看《经济学人》今天的报道 《中国 AI 正在迎头赶上，给特朗普带来两难困境》。
在上个月 DeepSeek 发布 V3 后，我看到 Reddit 上有发帖说自己对比测试了下 DeepSeek V3, Claude 3.5 Sonnet 和 GPT-4o，结果让他吃惊，如下：
- 推理：DeepSeek V3 > Claude 3.5 Sonnet > GPT-4o
- 数学：DeepSeek V3 > Claude 3.5 Sonnet > GPT-4o
- 代码：Claude 3.5 Sonnet > DeepSeek V3 ~> GPT-4o
- 写作：Claude 3.5 Sonnet > DeepSeek V3 ~ GPT-4o
要知道，DeepSeek V3 的价格才是 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 的几十分之一。
当时我也测试使用 DeepSeek V3 来帮助写作和编程了，效果虽然不错，但还没让我心动到替换 Claude 3.5 Sonnet 的地步。
前几天 DeepSeek 发布 R1，我注意到有人在花式称赞它：没有华丽的演示，没有夸张的承诺，也没有大肆宣传，但用过的人都说好。
也有人使用 DeepSeek R1 和 ChatGPT o1 Pro 对比编程效果，要求实现一个旋转的三角形内有一个红球，测试下来 DeepSeek R1 的效果符合预期：
(左边是 ChatGPT o1 Pro，右边是 DeepSeek R1)
然后又有人使用 Humanity’s Last Exam（“人类最后的考试”，包括数学、编码、物理、化学、法律等一系列科学，主要是为了评估模型在跨学科专家级推理上的能力）测试主流模型。
结果 DeepSeek 的表现又是最好的。
好奇之下我又打开 DeepSeek，使用“深度思考”模式让他写个穿越小说。这次确实惊到我了。
这文字不比知乎盐选付费的文章好？？？
当然，在老外们“感到恐慌”时，很多国人仍不相信国内能搞出靠谱的东西。
我看到有不少人称：自己永远也不会相信，国内能搞出真正靠谱的东西，当年的龙芯，现在的 AI，都是叙事，都是出口内销，骗补贴而已，不要太当真。
说实话，你要是问我 DeepSeek 是不是最先进的？那肯定也不是，他的综合实力离 GPT 4o/o1 还有些差距，但目前看起来并不大。
你要说 DeepSeek 是不是有内容审核？的确也有。但做为一个开源模型，自己喂一些数据集也能解决这个问题吧。
不过你再想一想，DeepSeek R1 以 OpenAI 几十分之一的价格，却实现了差不多的交付水准。
真的，不是我说，还要啥自行车啊。
你看，今天就有老外怀疑 DeepSeek 故意把价格定的这么低，就是为了打击美国人的心理和经济，降低 OpenAI 的利润。他还号召大家不要上钩。😂
很多人应该会好奇，DeepSeek 这么便宜，他是怎么赚钱的？
首先，DeepSeek 是幻方量化的子公司，幻方量化这两年靠量化交易在 A 股赚了很多很多钱，所以这家公司并不差钱。。
在此，感谢下 A 股股民。（看了眼自己的账户，我谢谢我自己 😭）
其次，得益于 DeekSeek 的训练方式与一般大模型不同，目前也缺少识别图片等功能，致使其无论是数据集还是成本都少很多。
所以 DeepSeek 并不像其他 AI 巨头一样在亏本烧钱，他从去年就在盈利了。
国外 AI 巨头的反应#
DeepSeek 作为开源项目，直接竞争对手是 Meta 的 Llama。
而昨天 Meta 的 AI 团队有人匿名发帖，声称 Meta 的生成式 AI 团队陷入了恐慌状态。
该帖称 DeepSeek V3 的推出已经让 Llama 4 在各项基准测试中全面落后，现在又推出了 R1，更让人害怕。
雪上加霜的是，这家“未知的中国公司”仅用 550 万美元的预算完成了训练！这比他们团队每一个领导的工资都要少，而这样的“领导”在团队中有数十人之多。整的他们已经不知道如何看到领导了。🤣
看过前一篇文章的小伙伴也知道，扎克伯格确实认为 DeepSeek 非常先进，他还呼吁美国加紧封锁。
作为生成式 AI 总龙头，OpenAI 又是如何做的呢？
昨天，山姆 · 奥特曼直接宣布 GPT o3-mini 免费！老外们纷纷感谢 DeepSeek 的 “灵魂砍价”。 🤣
是的，你可以不使用 DeepSeek，但是你要感谢 DeepSeek。
A16z 创始人安德森则表示，DeepSeek R1 是送给世界的礼物，并表示本周可能是十年来最重要的一周。
A16z 的合伙人 Anjney Midha 也提到：“从斯坦福到麻省理工，DeepSeek R1 一夜之间成为美国顶尖大学研究人员的首选模型”。
开源或许才是中国追赶美国的希望#
正如新能源汽车一样，AI 领域也只剩下中美两个国家在竞争了。
欧洲日本连我们的车尾灯也看不到了。
虽有 DeepSeek 这一波搅局，但现在 AI 领域综合来说，还是美国断档领先，手握硬件软件两大杀器号令天下。
再加上川普一上台就大力推动“星门计划”，美国 AI 技术的发展将越走越快。
好在我们并没有落后太远。
正如今天《经济学人》文章中提到的一样，“去年，我们（指美国）在 AI 领域的领先优势看似不可逾越，但现在就没那么大了。另外，如果你看一下技术人才因政治原因龟缩美国的情况，你就会发现目前的长期预测并不乐观。特朗普的 5000 亿基金很可能是国家生存所必需的。看看大多数顶级科技职位。许多顶级创新者都是中国人，他们的文章都是用普通话写的。”
那为什么我认为 DeepSeek 的开源路线很可能是国内 AI 大模型突破美国封锁的希望呢？
大家还记得去年李彦宏说“开源大模型不如闭源，后者会持续领先”吧。
从当时状态看，闭源领先开源是毫无疑问的，所以李彦宏核心论断之一就是，无论中美，最强基础模型都是闭源的。
但闭源能够领先的原因，其实和芯片一样，都是美国刻意对我国的封锁。
众所周知，中文大模型落后的两大原因，一个是缺少高端芯片，另一个就是高质量的中文语料太少了。
DeepSeek 老板梁文峰在接受采访时也提到了这个问题。
不过以 DeepSeek R1 现在的影响来看，以后肯定会吸引不少世界顶级 AI 人才去参与训练、优化它。
你掏出你的 H100 优化优化参数，我掏出我的 A100 跑一跑模型。
DeepSeek 的开源解法没准还真能突破美国对我国芯片的的封锁，甚至在一定程度上弥补语料质量差的问题。
正如开源 Linux 和闭源 Windows 的竞争一样，你 Windows 在桌面市场占据统治地位，我 Linux 在服务器市场也是无人能敌。
未来我们可能生活在这样一个时代：一家非美国公司正让 OpenAI 的初衷得以延续 — 真正开放的为所有人赋能的前沿研究。
如今，随着 DeepSeek 用开源代码和白菜价格，在硅谷的镀金神殿里劈开一道裂缝。
我们有幸见证着一场无声革命：当技术霸权遭遇平民化颠覆，当“算法贵族”被“代码民兵”围剿 — 这场 AI 战争没有硝烟，却可能比芯片制裁更深刻地重塑世界秩序。
