共计 2446 个字符，预计需要花费 7 分钟才能阅读完成。
没想到大家对 DeepSeek 处理图片的呼声这么高。
说实话，DeepSeek R1 不是多模态大模型，对图片的支持太弱，不像豆包、ChatGPT 等能直接出图。但你要真想玩，也能玩出花。
废话不多说，我们直接进入正题，讲讲如何让 DeepSeek 帮我们通过文字生成图片，及处理图片。
用 DeepSeek 将文字转图片#
文字生成图片基本就两步：
1️⃣ 先提需求让 DeepSeek R1 优化内容，得到优化文本。
2️⃣ 再提需求让 DeepSeek R1 把优化文本转为图片。
下面介绍的几种生图方法中，第一步都是相同的，区别是第二步。
那么第一步该怎么做呢？
还是我们之前介绍的方法，套万能模样：背景+需求+约束条件，或用模仿的方法来优化内容。比如把前文讲怎么用好 DeepSeek 的内容生成小红书样式的图片。
第一步，先让 DeepSeek R1 帮我们优化内容。
模仿小红书爆款格式，展示如下内容：
标题：DeepSeek 使用技巧
技巧：
1. 万能提问模板：背景+需求+约束条件（可选）
例子：我家小孩读初一（交代背景），怎样提高他的英语水平（提出需求），不需要考虑口语问题 （约束条件，可选）
2. 让 DeepSeek “说人话”
例子：我想了解 DeepSeek 成本这么低的原因。说人话。
3. 模仿人物回答
例子：模仿李白，写一首“万事如意”的藏头诗。
DeepSeek 给我优化的内容如下：
怎么样，还行吧？😁
然后进入第二步，将优化文本转为图片，这一步的方法较多，且听我一个个介绍。
DeepSeek 生成 SVG 图片#
我们常用的图片格式是 png、jpg、webp 等格式，不过 DeepSeek R1 目前只支持直接生成 SVG 格式的图片。所以我们可以直接要求 DeepSeek 生成 svg 图片，并提一些要求。
如我要求 “将整个回答转为 svg 图片，要求配色简约” 后，DeepSeek 输出如下：
点击运行 HTML，弹出页面展示 svg 图片：
如果你觉得生成的样式是你满意的样式，则复制整块内容，创建一个新文件，修改后缀名为 svg，再将内容贴进去就行了。如果你觉得样式还需要调整，则根据 DeepSeek 提示的配色方案，布局结构等继续调整，直至满意为止。
DeepSeek 生成 PNG、JPG 图片#
你可以非要生成 png 和 jpg 等格式显示图片，此时又该怎么做呢？
这类需求要么用专门的 Python 库来处理图片，要么写个 HTML 文件生成图片。哈哈，先不要觉得难，几句话就能搞定，有 DeepSeek 就不用我们写一行代码啦。
比如我直接提的需求：
将整个回答以小红书卡片的风格展示，用 html 输出，要求如下：
1. 每块文本对应一个卡片，每个卡片都提供下载为 png 的按钮，生成的图片中不要包括这个按钮。
2. 不要调整文本内容。
3. 配色简约，卡片美观。
DeepSeek 思考几秒后，直接就给我返回了 HTML 代码文件。
同样的，我们点击“运行 HTML” 按钮就行，比如 DeepSeek 给我返回的样式如下。
点击“保存图片”就能拿到 png 图片。
怎么样，是不是很简单？
我这里的卡片样式没有仔细打磨，如果你在小红书小绿书做图文赛道，可以花时间弄一套自己的提示词，直接让 DeepSeek 变成你的出图神器！
生成 Mermaid 图表#
DeepSeek 还支持 mermaid 语法，该语法包括流程图、甘特图、饼状图、思维导图等图表，感兴趣的朋友可以在 Mermaid 官网 查看所有图表类型。
比如我直接要求 DeepSeek 生成书籍的思维导图：
生成《纳瓦尔宝典》的思维导图，以 mermaid 格式保存
DeepSeek 返回结果如下：
我们复制 DeepSeek 返回的结果，在浏览器中打开 https://mermaid.live ，将复制的结果粘贴上去就能得到思维导图，然后点击下载 PNG 和 SVG 图片即可。
如下图所示：
上面三种方法基本就能满足我们的大部分需求了，如果你都能掌握的话，已经超过 80% 玩 DeepSeek 的人了。
其实这里已经可以结束本文了，但关注过我的朋友都知道，咱不是一般的博主啊！
所以我再提供一些思路，有兴趣的朋友可以参考玩一玩。
第三方文字转图的 AI 工具#
现在市面上有很多免费出图的 AI 工具，这些工具能根据我们提供的提示词来生成图片，提示词直接决定了生成的图片质量。刚好，DeepSeek 非常擅长生成提示词。
比如我让 DeepSeek 给我生成一个鲸鱼跃出海面喷水的图片，它返回给我一段提示词。
拿到这个提示词后，我们再找个 AI 出图工具就能得到图片了。
一般来说，英文提示词的效果会优于中文提示词，所以我一般都是让 DeepSeek 直接生成英文提示词。
这个组合蛮适合帮我们生成漫画图、文章封面图，甚至制作视频。
这里再推荐几个常用生图的 AI 工具：
- 即梦 AI
- Midjourney
- Stable Diffusion: 开源方案，可以本地部署，也可以网上搜一些线上方案。
- Bing Image Creator: 由 DALL·E 3 提供服务。
- ChatGPT、豆包等大模型。
比如我用即梦生成的图片：
效果看起来蛮不错吧。
另外提一句，DeepSeek 在发布 R1 后，在 1 月 28 号还开源了 Janus Pro 处理多模型，也可以根据文字生成图片。官方给的效果图如下：
看起来还行，不过我感觉出图质量没即梦好。
你可以在这个地址试用下。
图片处理#
如果想让 DeepSeek 帮我们处理图片的话，就只能写代码了。这种需求通常需要和 DeepSeek 交流多次才能得到满意的效果。
比如我让 DeepSeek 生成一段 HTML 代码，将上传的图片转为“像素圆点风格”和“水墨风格”。经过四五次与 DeepSeek 的交流后，得出的效果如下：
效果还是不错滴。
网上还有人分享了一个修改照片的方法，让 DeepSeek 生成 PS 脚本去修复照片，对比如下：
这个方法我还没测试，估计也是和 DeepSeek 交流多次才实现的。
如果你也想试一下的话，注意 Photoshop 2022 之后的版本才能跑脚本哈。
好了，关于 DeepSeek 处理图片的内容就分享到这了。
如果你还想知道 DeepSeek 的更多用法，可以在评论区留言。当然，如果你有更多好玩的用法，也欢迎在评论与我交流。
