DeepSeek + AnythingLLM 简单三步搭建个人知识库，现在的我强的可怕！

共计 4053 个字符，预计需要花费 11 分钟才能阅读完成。

你想过和自己聊天吗？
你想通过对话的方式读一本书，或看一篇几万字的论文吗？

如果你有以下需求之一：

想将自己积累了很久的笔记整合起来，方便自己分析。
想建立自己的素材库。
你（或你的孩子）想通过对话聊天的方式学习新知识。

那么建议你跟着这篇教程，赶紧搭建一套个人知识库，来快速检自己想要的信息。

主流的个人知识库软件有 AnythingLLM、Dify、Cherry Studio、MaxKB 等。

产品	Github 关注数	使用方式	知识库说明	官网地址
Dify	64.7k	web	支持 Notion、Web 站点、文件(每个文件不超过 15MB)	https://dify.ai/zh
AnythingLLM	35.3k	桌面版或 web	支持 Web 站点、文件	https://anythingllm.com/
Cherry Studio	9.5k	桌面版	支持 Web 站点、文件	https://cherry-ai.com/

其中 AnythingLLM 功能强大，但 Dify 和 Cherry Studio 对中国用户更友好，这里我用 AnythingLLM 为例说下如何搭建个人知识库。

演示效果#

AnythingLLM 搭建个人知识库#

安装 AnythingLLM#

AnythingLLM 提供了桌面版和 Docker 等几种安装方式，其中桌面版的安装简单，Docker 安装的功能会更丰富一些。

我把这两种方式都说下。

安装 AnythingLLM 桌面#

浏览器打开官网，点击”Download for desktop” 下载。

DeepSeek + AnythingLLM 简单三步搭建个人知识库，现在的我强的可怕！

你也可以根据自己电脑的操作系统复制下面地址下载：

苹果系统：https://cdn.anythingllm.com/latest/AnythingLLMDesktop-Silicon.dmg
Windows: https://cdn.anythingllm.com/latest/AnythingLLMDesktop.exe
Linux：执行 curl -fsSL https://cdn.anythingllm.com/latest/installer.sh | sh 下载安装。

下载完成后，点击安装包一路安装就行。安装完成后，点击 AnythingLLM 图标启动服务。

Docker 安装 AnythingLLM#

Docker 安装的 anythingllm 有些自己独有的配置，如自定义头像等功能，Docker 的安装过程如下：

在终端执行如下命令拉取镜像：

docker pull mintplexlabs/anythingllm

拉取完成后就启动实例了，对于 macOS 和 Linux 系统用户而言，执行如下命令启动 Docker 容器：

export STORAGE_LOCATION=$HOME/anythingllm && \
mkdir -p $STORAGE_LOCATION && \
touch "$STORAGE_LOCATION/.env" && \
docker run -d -p 3001:3001 \
--cap-add SYS_ADMIN \
-v ${STORAGE_LOCATION}:/app/server/storage \
-v ${STORAGE_LOCATION}/.env:/app/server/.env \
-e STORAGE_DIR="/app/server/storage" \
mintplexlabs/anythingllm

对于 Windows 用户，在 powershell/wsl 中执行如下命令：

$env:STORAGE_LOCATION="$HOME\Documents\anythingllm"; `
If(!(Test-Path $env:STORAGE_LOCATION)) {New-Item $env:STORAGE_LOCATION -ItemType Directory}; `
If(!(Test-Path "$env:STORAGE_LOCATION\.env")) {New-Item "$env:STORAGE_LOCATION\.env" -ItemType File}; `
docker run -d -p 3001:3001 `
--cap-add SYS_ADMIN `
-v "$env:STORAGE_LOCATION`:/app/server/storage" `
-v "$env:STORAGE_LOCATION\.env:/app/server/.env" `
-e STORAGE_DIR="/app/server/storage" `
mintplexlabs/anythingllm;

执行成功后，在浏览器中打开 localhost:3001 使用 AnythingLLM。

如果有如下报错：
docker: Error response from daemon: Mounts denied:
The path /Users/maming/software/anythingllm/.env is not shared from the host and is not known to Docker.
You can configure shared paths from Docker -> Preferences… -> Resources -> File Sharing.
See https://docs.docker.com/desktop/settings/mac/#file-sharing for more info.

则打开 Docker 桌面版，点击设置 -> Resources -> File sharing -> 添加目录 -> Apply & restart 后，再重新执行 Docker 命令启动 AnythingLLM。

DeepSeek + AnythingLLM 简单三步搭建个人知识库，现在的我强的可怕！

配置 AnythingLLM#

初次打开 AnythingLLM 时，欢迎页面如下图，点击 “Get started”：

DeepSeek + AnythingLLM 简单三步搭建个人知识库，现在的我强的可怕！

在 LLM Preference 中，根据自己的需求配置大语言模型。

以 DeepSeek 为例，点击选择 DeepSeek 后，然后去 https://platform.deepseek.com/api_keys 点击创建 API key，复制 key 粘贴到下图的 API key 输入框中，再选择对话模型为 deepseek-reasoner，即 R1。

DeepSeek + AnythingLLM 简单三步搭建个人知识库，现在的我强的可怕！

由于 DeepSeek 官网 API 太卡，所以这里我以硅基流动作为默认配置，如果你不知道怎么操作的话，可以参考此文来创建硅基流动的 Key。

如果想使用硅基流动的服务，则需要选择 Generic OpenAI，各选项值如下：

Base URL：https://api.siliconflow.cn/v1
API Key：需要你在 https://cloud.siliconflow.cn/account/ak 中创建一个 key
Chat Model Name：如果是 DeepSeek R1 的话，则为 deepseek-ai/DeepSeek-R1。你也可以在模型广场 https://cloud.siliconflow.cn/models 中查看其他模型名称。
Token context window：DeepSeek R1 上下文长度最大为 64k，所以这里直接写 65536。
Max Tokens：查看硅基流动文档知，deepseek-ai/DeepSeek-R1 最大 token 为 8192。

DeepSeek + AnythingLLM 简单三步搭建个人知识库，现在的我强的可怕！