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DeepSeek R1 出来后，你有多久没用豆包了？
国内的 AI 产品，我在去年基本只用豆包，觉得很好用。但 DeepSeek 发布 R1 后，我基本就没再用豆包了。
不知道有多少人和我是一样的经历。
都是国内顶级 AI 产品，为什么豆包没像 DeepSeek R1 那样火出圈呢？
我在深度思考后（用时 300 秒），将我的思考结果分享给你。
DeepSeek R1 更像 AI#
我们最开始和 DeepSeek 聊天时，是不是觉得它用思维链的方式展示思考过程很新奇。
毕竟之前没有任何一款大语言模型，让你看到 AI 是如何思考的。就是这一点，让 DeepSeek R1 看起来像真正的 AI。
除了这一点外，有时候它的回答也会让你怀疑，它是不是坐在终端与你一对一的聊天呢。
比如网上有人分享的这个截图：
讲真的，我仿佛看到了 DeepSeek 正在电脑上敲字的样子了。
这种 AI 的“人味”，给了我们很新鲜的感觉。
反观豆包，大多数回答就像整理搜索引擎的结果一样无趣，完全没体现出自己的智能性。
我在和豆包对话时，感觉它就像一个稍微智能一点的客服机器人，离打动我还差的很远。
比如之前我问 DeepSeek：“有人说你偷窃 OpenAI 的技术，以贴吧暴躁老哥的口气回复他们。”
DeepSeek 就像在贴吧打过 30 年的骂仗一样，出口便唾沫横飞。
豆包的回答在气势上就弱了很多，显得很普通，没有惊喜。
再以写藏头诗为例。
请用李白的身份写一首“我喜欢你”的藏头诗。
DeepSeek 会结合李白的一些经典场景写一些诗句出来，它怕我们不懂，还对诗句进行解释来增加信服感。
豆包的回答就中规中矩了，反正我看完后心里没底，有点像李白，又有点不像。
如果你有过让豆包帮助写作的经历，可能会发现豆包经常瞎编，时不时就给你创造几个虚拟人物，再杜撰一些案例，你不查一下真没法判断这是真假。
有时豆包还有些小 bug，比如给我显示了小数点后几百个 0 ：
但即便是这样，我在去年也认为豆包的结合体验还是比国内其他 AI 产品要好的，包括 DeepSeek V3。
就使用体验来说，豆包就像乏味的教导主任一样，说的头头是道，但总少了些“人”味。
DeepSeek R1 像我们的死党，不仅给我们出谋划策，还老老实实帮我们干活，关键干的都还不错。
DeepSeek 廉价开源#
除了更好用外，DeepSeek 的出圈还免不了它的开源与低成本。
你看豆包想拉点新用户多难。
前期依赖抖音、飞书等内部生态输血，后期又要砸钱做营销。
去年 10 月份网上流传着一份国内 AI 营销成本的截图，豆包一个季度花的钱就达到 2 亿，够 DeepSeek R1 训练五六轮了！
豆包与外部的合作也仅限 OPPO 等硬件厂商，想要二创基本不可能。
没办法，毕竟无论国内国外，当时最好的大语言模型都是闭源的。
这导致几家大模型服务商垄断了 AI，其他公司想用只能高价买服务。
DeepSeek 就不同了，我都开源，你想咋用就咋用。
在美国网友一口一个“震惊”，一口一个“恐慌”的传播下，DeepSeek 从美国科技界“出口转内销”回国，直接被送上神坛。
再把前几天李强总理接见 DeepSeek 老板的新闻挖出来。
好了，直接出圈！
国内各家厂商们看到了机会：哟，这玩意是开源的，能本地部署！嘿，还这么便宜？！
于是我们就看到了，这些公司不管业务是啥，反正先接入 DeepSeek 再说，然后再大肆宣传，一时间哪哪都在谈 DeepSeek 了。
你啥时候看到过闭源产品有这待遇？
回到我们最初的话题：为什么豆包没火，DeepSeek 这么火？
正如上文所说，DeepSeek 的火爆，除了自己品质硬，也离不开国内接入先进 AI 的迫切性。
豆包需要在使用方式上做一些优化，让我们在使用时，不应该仅仅把 AI 当成一个普通的工具，而是应该赋予 AI 这个工具一些更智能、更人性化的特性。
其实豆包相对于国内其他 AI 产品，无论是用户体验还是功能性方面，都算是蛮好的，无奈风头被 DeepSeek 占尽。
只能感叹，“既生瑜，何生亮” ！
