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昨天 Cherry Studio 终于发布了 v1.0.0 这个版本，全部模型都正式支持联网搜索功能了。
如果你有联网搜索需求的话，可以升级起来啦～
今天我就分享下，如何配置 Cherry Studio 的联网搜索功能，并介绍如何优化目前的搜索结果。
升级#
如果已经安装过 Cherry Studio，点击设置 -> 关于我们：
默认情况下会自动更新，我们只需泡杯茶 🍵，再静静的看着软件下载完。
下载完成后，会弹出提示安装的对话框，直接点击“立即安装”！
安装完毕后，Cherry Studio 会自动重启，我们再次点击“关于我们”，就能看到升级到 v1.0.0 了。
如果你没有安装过 Cherr Studio，打开这个地址下载即可，然后参考这篇文章配置大模型。
Cherry Studio 配置网络搜索#
Cherry Studio 的网络搜索需要配置第三方搜索引擎，目前只支持 Tavily。
我们打开设置 -> 网络搜索，点击“点击这里获取密钥”，跳转到 tavily 登录页面。
如果你有 Google 或 Github 账户，直接用这两个账户登录就行，若没有账号的话，点击 “Sign Up” 自行注册，具体过程我就不再细说了。
注册完成后，登录 Tavily，点击左侧菜单的 “Overview”，点击右侧页面 API Keys 右边的 “+”，创建 API key。
输入 Key Name 为 cherry studio，点击 “Create”。
复制新创建的 Key，粘贴到 Cherry Studio。
使用联网搜索#
配置完成后，我们就可以测试联网功能了。
在输入框中点击开启“联网搜索”的图片，然后输入问题测试。
返回结果如下：
可以看到，终于能联网搜索了！但别高兴的太早啦！你再问问今天是几号，看看他的回答。。。
为什么会出现这个问题？？？
这是因 tavily 返回结果不准确导致的，作为一个经常使用 tavily 的用户，我先科普下 tavily。
tavily 默认支持多种搜索深度和搜索主题，默认刚好是搜索较浅的基础深度和一般主题。
在这种模式下，tavily 的返回结果较简单，很容易出现结果不准确的问题。
使用高级搜索能获取到更精准的效果，你可以在 tavily 后台点击 API Playground，切换 Search Depth 为 advanced 测试下。
也就是说，你可以在请求 tavily 时，传递一些参数来优化这个问题，但问题是目前 Cherry Studio 这个版本不支持传递 tavily 参数的功能。
更好的搜索功能#
那如何在 Cherry Studio 中使用更好的联网搜索功能呢？
如果你的搜索需求不强的话，等待 Cherry Studio 下个版本增加日期功能，或支持传递 tavily 参数，或增加其他搜索引擎，比如 anythingLLM 就支持 Google、Bing、SearXNG 等多种搜索引擎。
如果你想现在就使用实时搜索，那么可以考虑如下两个方案。
- 可以用 OpenRouter 的 API，其默认支持所有模型的搜索。
比如我用 DeepSeek-R1 问今天 DeepSeek 开源周发布的技术，效果很稳健！
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如果你有火山云账号，可以参考此文配置火山云大模型的联网搜索功能，速度相当快～!
注意：上述两种方案都不需要使用 tavily，所以不用配置 Cherry Stuido 的“网络搜索”功能。
好啦，今天的分享就到这了，希望你也能愉快的使用 Cherry Studio 联网搜索功能。
