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前几天看到腾讯这个离谱的广告 — “母猪产后护理难，问腾讯元宝”后。
就一直在思考一个问题：“啥问题都知道”的 AI，在我们普通人的生活中，好像接地气的落地场景并不多？
1#
在网络中，我们用 DeepSeek 处理文本，用 SD 即梦可灵等处理图片视频；昨天用 Claude 生成好看的卡片，今天又用 GPT-4o 生成吉卜力风格的图像，大家玩得不亦乐乎，不少人快被 AI 整的焦虑了。
不过和网上的热火朝天不同，一旦回到线下的现实生活，好像身边也没多少使用 AI 的场景？
印象中，线下比较有名的例子还是用 ChatGPT 检查哪个西瓜熟了。
但这几天我发现，AI 正在悄悄影响医疗领域。
今天我们就聊聊 AI 在医疗中的真实落地场景。
2#
前两天在 Reddit 上看到一个帖子，帖主讲述了自己在 Claude AI 的帮助，“解决”了困扰自己多年的过敏问题。
帖主从小便有湿疹，在经历过敏源测试、咨询过敏症专家和测试过敏食物后，一直没找到理想的解决方案，仍时不时出现过敏反应。
几个月前，他尝试通过 Claude 来识别食物过敏源。
他上传了自己吃过的食物成分清单，记录哪些食物引发过敏反应及严重程度。
Claude 对这些数据进行了交叉分析，排除了引发和未引发反应的食物中的共同成分，最后得出结论：他可能对乳清分离物、浓缩物和发酵乳制品过敏。
在避免这些食物后，帖主终于摆脱了频繁的过敏反应。
最后帖主说：这并非对所有人都有效，也绝不是医疗建议，AI 也未提供过医疗建议。这只是我个人利用 AI 识别食物成分模式的经验分享。
目前这个帖子已被 Claude 社区置顶。
无独有偶，我想起以前发 DeepSeek 教程文章时，有一个读者的评论让我印象深刻。
现代生活中，很多人因各种原因导致心理压力大、精神内耗，却不能得到有效的心理帮助。但通过 AI，或多或少能得到一些心理慰藉。
我在小红书上曾搜过类似 “AI 让我们普通人生活更好”的例子，有限的几个例子也是和生理、心理疾病相关的。
去年我也用过 AI 来帮助自己分析检查报告。
当时不知道什么原因，一觉醒来左耳耳鸣，拖了几天后跑去医院拍片。
国内情况你也懂的，医生不会详细讲解片子和检查报告的内容，开个药就完事了。
不过我心里慌啊，立马拍照让 GPT-4o 分析分析报告，异常指标表示啥，需要注意啥，严重不严重。
几次沟通下来后，自己的疑问也都解决了，不像刚从医院出来时那样心里没底了。
你说 AI 真帮助我啥了么？
其实也就是个心理安慰。
3#
上个月 DeepSeek 爆火，很多人让 DeepSeek 生成药方，甚至微博上有个热搜：“湖南严禁使用 AI 生成处方”。
我看了下微博上的评论，大部分网友认为现在 AI 不成熟，出问题没人承担问题。
有医生网友称：医生可以用，但患者不要瞎用。
有部分网友则评论称，这是怕 AI 抢了医生的饭碗。
诚然，虽然 AI 一天一个花样，但仍有不少严肃专业的领域，即使 AI 再强，我们也无法完全放心，医疗刚好就是这个领域。
有网友称：“去医院看到医生用 AI 生成病历，脸都绿了”。
实际上，无论是“腾讯健康”小程序，还是蚂蚁的“医疗健康”小程序，都已支持 AI 健康管家，使用自家大模型和 DeepSeek-R1 组合来帮助我们答疑解惑、识别药盒、智能导诊等。
现阶段 AI 就像个聪明的小助手，能帮我们解读报告、找过敏源，但真要治病，还得靠医生坐镇。你觉得呢？
你有没有用 AI 查过自己的健康问题呢？
